特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
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法拉第未来再迎里程碑：第12台FF 91交付投资者用户

北京，2024年6月17日 - 法拉第未来（FF）今日宣布，公司已完成第12台FF 91 Futurist的生产和检测，并将向首位二级市场个人投资者用户交付。这标志着FF在实现量产交付方面又迈出了重要一步。

FF创始人贾跃亭先生在社交平台上表示：“我很高兴地宣布，FF完成了第12台FF 91的生产和检测，并将交付给我们的首位二级市场个人投资者用户。这对于FF来说是一个重要的里程碑，也代表着我们朝着量产交付目标又迈进了一步。”

据了解，这台交付的FF 91 Futurist采用了最新版本的Zero Gravity座椅、ESPA智能安全辅助系统2.0和最新的车机系统。贾跃亭先生还表示，FF将继续努力提升产品质量和用户体验，并尽快实现量产交付。

FF 91 Futurist是一款高性能电动SUV，拥有超强的动力性能和续航能力，以及丰富的智能化配置。该车型的起售价为280万美元。

FF在过去一年中取得了重大进展，包括完成了FF 91的量产准备工作、获得了加州DMV的车辆制造许可证、并与多家供应商达成了合作协议。公司预计将在2024年下半年开始量产交付FF 91。

新闻分析：

FF完成第12台FF 91的交付是其发展历程中的一个重要里程碑。这表明FF已经克服了技术和生产方面的诸多挑战，并逐步进入了量产交付阶段。

FF的成功交付也为其他造车新势力树立了榜样。近年来，中国涌现出众多造车新势力，但其中不少企业在资金、技术和生产方面都面临着巨大挑战。FF的成功经验表明，造车新势力只有扎实做好产品研发和生产制造，才能在竞争激烈的市场中站稳脚跟。

未来展望：

FF的未来发展依然充满挑战。公司需要进一步提升产品质量和用户体验，并尽快实现量产交付才能获得市场的认可。同时，FF还需要建立完善的销售和服务体系，才能更好地满足用户需求。

尽管面临着诸多挑战，但FF依然拥有巨大的发展潜力。随着中国新能源汽车市场快速增长，FF有望成为未来市场上的主要竞争者之一。